ナレッジベース

ナレッジベースは、AIに一冊の専用の参考書：自分の文書、メモ、URLを入れておけば、その後チャットするときにAIがこの本を参照して質問に答えてくれます。

ナレッジベースの入口：左上 + 追加 最初のナレッジベースを作成

ナレッジベースで何ができる？

実際のシーンをいくつか挙げると：

• 社内ナレッジアシスタント：製品マニュアル、APIドキュメント、社内規程をすべて入れておけば、社員が質問したときにAIが自動で回答します
• 個人情報マネージャー：これまでの仕事のメモ、読書ノート、メールのアーカイブを入れておいて、AIに「去年どのPPTであの分析フレームワークについて触れたか」と聞く
• 学習の練習相手：講義資料や論文を入れて、AIに章ごとの問題作成や疑問解消を手伝ってもらう
• 契約／法規の即時検索：法令条文や契約書テンプレートを入れて、AIに具体的な条項の適用を尋ねる

なぜナレッジベースを使うのか、ファイルを直接AIに渡さないのか？

ファイルを直接渡す場合の制限：

• 質問のたびに再アップロードが必要で面倒
• 1回の会話には長さ制限があり、長い文書は収まりません
• 会話をまたいで再利用できない

ナレッジベースなら上記の問題をすべて解決できます：一度アップロードすれば、その後はどの会話でも呼び出せ、さらに大量の資料から「関連箇所を正確に抽出」してAIに渡せます。

使い方は？

• 初めて使うなら：見る ナレッジベース完全ガイド
• 画像／スキャンPDFを追加したい：まず見る 文書の前処理、AIが画像内の文字を「読める」ようにする
• 埋め込みモデルの選び方を知りたいなら：見る 埋め込みモデル参考
• データの保存先を知りたいなら：見る ナレッジベースのデータ

他の機能との組み合わせ

• ナレッジベース + アシスタント：あるアシスタントにナレッジベースを「マウント」すると、その分野に特化します
• ナレッジベース + Cherry Agent：Agentにタスクの途中で自分でナレッジベースを検索させる
• ナレッジベース + チャンネル：会社文書を検索できるAgentをFeishuグループに派遣して当番させる

先に読むことをおすすめ 概念入門 ナレッジベースとAgent / MCPなどの機能の関係を理解する。

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