ナレッジベースは、AIに1冊の 専用の参考書：自分の文書、ノート、URLを放り込んでおき、あとでチャットするときにAIにこの本を引かせて質問に答えさせる。
+ 新規ナレッジベース作成
実際のシーンをいくつか挙げると：
社内ナレッジアシスタント：製品マニュアル、APIドキュメント、社内規程を全部入れておき、社員が質問するとAIが自動で回答する
個人資料マネージャー：これまでの仕事のメモ、読書の抜き書き、メールのアーカイブを入れておき、AIに「去年どのPPTでその分析フレームワークに触れた？」と聞く
学習の伴走役：講義資料や論文を入れて、AIに章ごとの問題作成や疑問解消を手伝ってもらう
契約 / 法規の素早い参照：法令や契約テンプレートを入れて、AIに具体的な条項の適用を尋ねる
ファイルを直接投げる場合の制約：
毎回質問のたびに再アップロードが必要で面倒
1回の対話には長さ制限があり、長文書は収まらない
会話をまたいで再利用できない
ナレッジベースは上の問題をすべて解決する：一度アップロードすれば、その後はどんな会話でも呼び出せ、しかも大量の資料から「関連する箇所を的確に抜き出して」AIに渡せる。
初めて使うなら： ナレッジベース完全ガイド
画像 / スキャンPDFを追加したいなら：まず ドキュメント前処理、AIが画像内の文字を「読める」ようにする
埋め込みモデルの選び方を知りたいなら： 埋め込みモデルの参考
オフラインで使いたくて、クラウド埋め込みを使わないなら：内蔵の ローカル埋め込みモデルを使えば、ナレッジベースはネット接続なしでインデックス作成と検索ができる
データの保存先を知りたいなら： ナレッジベースのデータ
ナレッジベース + アシスタント：あるアシスタントにナレッジベースを「接続」すると、その分野に特化する
ナレッジベース + エージェント：エージェントがタスクの途中で自分でナレッジベースを調べるようにする
ナレッジベース + チャンネル："社内文書を検索できる"エージェントをFeishuグループに派遣して当番させる
まず読むのがおすすめ 応用機能マップ、ナレッジベースとエージェント、MCP、チャンネルなどの機能がどう連携するかを理解する。
設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 フィードバックと提案 に記載の公式チャネルをご参照ください。
最終更新 5 日前
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