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# ナレッジベース

ナレッジベースは、AIに一冊の**専用の参考書**：自分の文書、メモ、URLを入れておけば、その後チャットするときにAIがこの本を参照して質問に答えてくれます。

<figure><img src="/files/cfefdc4e2c5e12779d7873b1c45fba8206b8b152" alt=""><figcaption><p>ナレッジベースの入口：左上 <code>+ 追加</code> 最初のナレッジベースを作成</p></figcaption></figure>

## ナレッジベースで何ができる？

実際のシーンをいくつか挙げると：

* **社内ナレッジアシスタント**：製品マニュアル、APIドキュメント、社内規程をすべて入れておけば、社員が質問したときにAIが自動で回答します
* **個人情報マネージャー**：これまでの仕事のメモ、読書ノート、メールのアーカイブを入れておいて、AIに「去年どのPPTであの分析フレームワークについて触れたか」と聞く
* **学習の練習相手**：講義資料や論文を入れて、AIに章ごとの問題作成や疑問解消を手伝ってもらう
* **契約／法規の即時検索**：法令条文や契約書テンプレートを入れて、AIに具体的な条項の適用を尋ねる

## なぜナレッジベースを使うのか、ファイルを直接AIに渡さないのか？

ファイルを直接渡す場合の制限：

* 質問のたびに再アップロードが必要で面倒
* 1回の会話には長さ制限があり、長い文書は収まりません
* 会話をまたいで再利用できない

**ナレッジベースなら上記の問題をすべて解決できます**：一度アップロードすれば、その後はどの会話でも呼び出せ、さらに大量の資料から「関連箇所を正確に抽出」してAIに渡せます。

## 使い方は？

* 初めて使うなら：見る [ナレッジベース完全ガイド](/docs/jp/knowledge-base/knowledge-base.md)
* 画像／スキャンPDFを追加したい：まず見る [文書の前処理](/docs/jp/knowledge-base/document-preprocessing.md)、AIが画像内の文字を「読める」ようにする
* 埋め込みモデルの選び方を知りたいなら：見る [埋め込みモデル参考](/docs/jp/knowledge-base/emb-models-info.md)
* データの保存先を知りたいなら：見る [ナレッジベースのデータ](/docs/jp/knowledge-base/data.md)

## 他の機能との組み合わせ

* **ナレッジベース + アシスタント**：あるアシスタントにナレッジベースを「マウント」すると、その分野に特化します
* **ナレッジベース +** [**Cherry Agent**](/docs/jp/cherry-studio/preview/agent.md)：Agentにタスクの途中で自分でナレッジベースを検索させる
* **ナレッジベース +** [**チャンネル**](/docs/jp/advanced-basic/agent-channels.md)：会社文書を検索できるAgentをFeishuグループに派遣して当番させる

> 先に読むことをおすすめ [概念入門](/docs/jp/advanced-basic/concepts-101.md) ナレッジベースとAgent / MCPなどの機能の関係を理解する。

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### 💡 ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定や使用の途中で疑問、バグ、機能改善の提案があれば、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式窓口をご参照ください。


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# Agent Instructions
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