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# 作業 - エージェント
AI に自律的にタスクを実行させるエージェント
**ワーク**（別名 **エージェント / Agent**）は Cherry Studio 内で、 **ツールを自律的に呼び出し、ファイルを読み書きし、複数ステップにまたがってタスクを完了できる** システムです——「対話アシスタント」（一つのロールプリセット）とは別物です。入口は **左側ナビゲーションの【作業】**（旧版チュートリアルの上部タブではありません）。
{% hint style="success" %}
いちばん手軽な使い方：まず Agent に何を達成したいかを伝え、不足しているモデル / ツール / ナレッジベース / チャンネルを自分で確認させます。精密に制御したいときだけ手動で調整します。
{% endhint %}
## 何ができるか
* **ファイルの読み書き**：それに一つ **作業ディレクトリ**を与えると、その中でファイルを読み、編集し、生成できます。
* **ツールの呼び出し**：内蔵ツールに加え、あなたがマウントした [スキル](/docs/jp/advanced-basic/extensions/skills.md) と [MCP](/docs/jp/advanced-basic/extensions/mcp.md) 外部ツール。
* **多段推論 / サブタスク**：目標を分解し、サブエージェントを派遣し、バックグラウンドコマンドを実行します。
* **自動化の接続**：組み合わせて [チャンネル](/docs/jp/advanced-basic/automation/channels.md) IM プラットフォームへ派遣し、 [定期タスク](/docs/jp/advanced-basic/automation/scheduled-heartbeat.md) 定時実行します。
## すぐに始める
1. 【作業】を開いて Agent を1つ選びます。なければ【エージェントを追加】をクリックし、4ステップ（基本情報 / 人格 / スキル / ナレッジベース）で作成します。内蔵の **Cherry Assistant** はそのまま使えます。
2. ローカルファイルを処理する必要がある場合は、 **作業ディレクトリ**を選びます。ファイルを扱わない場合は、デフォルトのワークスペースで十分です。
3. 「何を納品するか、使える資料は何か、何をもって完了とするか」でタスクを記述します。
4. 右側パネルで **状態 / ファイル / サブタスク / メッセージフロー**；開発者モードを有効にすると、さらに **呼び出しチェーン**。
## 権限モード
Agent がファイル / コマンド操作を実行する際に選べる **逐次確認 / 編集を自動承認 / インテリジェント承認 / 計画のみ / フルアクセス** 5つの権限モードで、最も慎重なものから最も自由度の高いものまであります。無人運用のタスク（チャンネル、定時タスクなど）でのみ、より自由度の高いモードを使います。
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## さらに詳しく知りたいですか？
完全な使い方は上級チュートリアルをご覧ください：
* [Agent ワークスペース](/docs/jp/advanced-basic/agent-workspace.md) —— 作成から納品までの完全な作業フロー
* [Agent の作成とモデルの役割分担](/docs/jp/advanced-basic/agent-workspace/create-agent.md)
* [作業ディレクトリ、タスク、ファイル](/docs/jp/advanced-basic/agent-workspace/workspaces-tasks-files.md)
* [内蔵ツール、ナレッジベース、スキル、MCP](/docs/jp/advanced-basic/agent-workspace/tools-knowledge-skills-mcp.md)
* [権限、記憶、バックグラウンドタスク](/docs/jp/advanced-basic/agent-workspace/permissions-memory-background.md)
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### ヘルプの取得とフィードバックの送信
設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/cherry-studio/preview/agent.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
