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# 機能紹介

Cherry Studio はデスクトップ向けの AI クライアントで、 **会話アシスタント、エージェント、描画、翻訳、ナレッジベース、ノート、ファイル管理、コーディングパートナー** などのコア機能を備え、さらに [API ゲートウェイ](/docs/jp/advanced-basic/developer-tools/api-gateway.md)、[チャンネル](/docs/jp/advanced-basic/automation/channels.md)、[定期タスク](/docs/jp/advanced-basic/automation/scheduled-heartbeat.md) AI の機能を自動化とクロスプラットフォームのシナリオへ拡張します。

下表は本節に関わる主な機能と対応する入口です：

| 機能                                                                | 概要                                                                                                                                             | 入口                    |
| ----------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------- |
| [会話](/docs/jp/cherry-studio/preview/chat.md)                      | 作成 [会話アシスタント](https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/cherry-studio/pages/9e7f814df47ad9acf29310fc7dad23585eb4a460#助手库)、さまざまなモデルと会話し、ナレッジベースを呼び出す | 【ランチャー】→【会話】          |
| [ワーク](/docs/jp/cherry-studio/preview/agent.md)                    | ワークとはエージェントのことで、自律的にタスクを実行できます——ファイルを読む、コマンドを実行する、複数段階の推論                                                                                      | 【ランチャー】→【ワーク】         |
| [描画](/docs/jp/cherry-studio/preview/drawing.md)                   | テキストから画像を生成するモデルに接続                                                                                                                            | 【ランチャー】→【描画】          |
| [翻訳](/docs/jp/cherry-studio/preview/translation.md)               | 2カラムの高速翻訳                                                                                                                                      | 【ランチャー】→【翻訳】          |
| [ミニプログラム](/docs/jp/cherry-studio/preview/app.md)                  | クライアント内でAIベンダーのWeb版を実行                                                                                                                         | 【ランチャー】→【ミニプログラム】     |
| [ナレッジベース](/docs/jp/cherry-studio/preview/knowledge-base.md)       | ドキュメント/URL/ノートのベクトル化検索                                                                                                                         | 【ランチャー】→【ナレッジベース】     |
| [ファイル](/docs/jp/cherry-studio/preview/files.md)                   | 会話、描画、ナレッジベースなどの添付ファイルをまとめて閲覧                                                                                                                  | 【ランチャー】→【ファイル】        |
| [コーディングパートナー](/docs/jp/cherry-studio/preview/code-cli.md)         | AIコーディングCLIツールをインストール、設定し、起動する                                                                                                                 | 【ランチャー】→【コーディングパートナー】 |
| [ノート](/docs/jp/cherry-studio/preview/notes.md)                    | Markdownノートブックを内蔵。気軽に記録・整理でき、ナレッジベースへエクスポート可能                                                                                                  | 【ランチャー】→【ノート】         |
| [クイックアシスタント](/docs/jp/cherry-studio/preview/quick-assistant.md)   | グローバルショートカットで呼び出すミニ質問ウィンドウ                                                                                                                     | グローバルショートカット          |
| [選択テキスト支援](/docs/jp/cherry-studio/preview/selection-assistant.md) | 任意のアプリでテキストを選択した後、フローティングツールバーからAIを呼び出す                                                                                                        | 選択後のフローティングツールバー      |

より高度な機能については [応用チュートリアル](/docs/jp/advanced-basic/capability-map.md) の節を参照してください。

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### ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定または使用中に不明点、バグ、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/cherry-studio/preview.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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