> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/docs/jp/advanced-basic/mcp/config.md).

# MCPの設定と使用

このページでは、最も一般的な例—— **AI にページ内容をネットから取得させる**（ `fetch`と呼ばれる、MCP 公式提供のもの）—— を使って、MCP の設定を一通り解説します。以降で他の MCP を導入する場合も、手順は基本的に同じです。

> MCP って何？ まずは [MCP 使用チュートリアルの概要](/docs/jp/advanced-basic/mcp.md)。

## MCP を追加する（fetch を例に）

<figure><img src="/files/8ed02481d49edb77445274f447515c05ced3fbe9" alt=""><figcaption><p>MCP サーバー追加画面</p></figcaption></figure>

1. 開く `設定 → MCP サーバー`
2. クリック `+ サーバーを追加`
3. 表示されたフォームに以下の情報を入力します：

| 項目       | 何を入力するか            | 説明                                                     |
| -------- | ------------------ | ------------------------------------------------------ |
| **名称**   | `fetch-server`     | 自分でわかりやすい名前を付ければよく、機能には影響しません                          |
| **種類**   | `STDIO`            | これは一般的な「ローカルコマンドライン」タイプです                              |
| **コマンド** | `uvx`              | Cherry Studio に内蔵された Python ツールで、必要なスクリプトを自動でダウンロードします |
| **引数**   | `mcp-server-fetch` | uvx に、どの MCP をインストールするかを伝えます                           |

4. クリック `保存`、Cherry Studio が自動でダウンロードします `fetch` この MCP を（初回はネット接続が必要）

{% hint style="success" %}
**保存しても特に反応がない？** 一部の MCP は初回のダウンロードに時間がかかります（GitHub からコードを取得する必要があるため）。サーバー項目をクリックして状態を確認できます：

* 🟢 緑 = 準備完了
* 🟡 黄 = ダウンロード中または起動中
* 🔴 赤 = 失敗、クリックしてエラーログを確認できます

長時間赤のままなら、 [よくある質問](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio-docs/blob/main/advanced-basic/mcp/chang-jian-wen-ti.md) を参照するか、Cherry Studio を再起動して再試行してください。
{% endhint %}

## これらの項目はどこで探すの？

MCP ごとに入力する「コマンド」と「引数」は異なります。MCP 自体の説明ページを確認しましょう：

* **公式 MCP**： [github.com/modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) で該当リポジトリを探すと、README の冒頭に設定例があります
* **サードパーティ製 MCP**：開発者の GitHub README にも

読めない？ Cherry Studio に手伝ってもらいましょう： [MCP の自動インストール](/docs/jp/advanced-basic/mcp/auto-install.md)を参考にして、AI に「fetch MCP を1つ入れて」と直接言えばOKです。

## AI に MCP を使わせる

追加しただけでは「インストール完了」なだけで、さらに**会話の中で AI に使ってよいことを伝える必要があります**に由来する：

1. で [会話画面](/docs/jp/cherry-studio/preview/chat.md) の入力欄の下にある **MCP ツール** アイコン
2. を開いて、先ほど追加したサーバーにチェックを入れます
3. 普通に質問します。たとえば：**この `https://docs.cherry-ai.com` ページのタイトルとアウトラインを取得して**
4. AI は自動で fetch MCP を呼び出してページを取得し、あなたに回答します

<figure><img src="/files/7ca62cc600fc95f49ebfa0ff35110113ace15a32" alt=""><figcaption><p>会話ボックス内の MCP ツール選択</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/17ee92ca6dc5c77497d6f4d1aeb97ee75d4cf99d" alt=""><figcaption><p>有効にした MCP サーバーを選択</p></figcaption></figure>

### 表示例

<figure><img src="/files/044d4ded4d638b23072c40d65c042b0b7b35b6c2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

MCP を使わない場合、AI は「学習時に見た資料」だけをもとに回答します。fetch を接続すると、AI は「今ネットで見てくる」ことができるので、回答がずっと正確になります。

## に [Cherry Agent](/docs/jp/cherry-studio/preview/agent.md) MCP を導入

Cherry Agent を使っている場合、MCP の接続場所は異なります：

1. Agent 編集画面へ移動 → `ツール` タブ
2. 「MCP」グループで、その Agent に使わせたいサーバーにチェックを入れます
3. Agent がいつ呼び出すかを自律的に判断します

## 別のものも追加したい？

* AI にローカルファイルを操作させたい → **filesystem** MCP
* AI にブラウザを操作させたい → **playwright** MCP
* AI に Notion を確認させたい → **notion** MCP

これらはすべて [公式リポジトリ](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) に設定例が用意されているので、コピペするだけでOKです。

***

### 💡 ヘルプの取得とフィードバックの送信

設定や使用の過程で疑問、Bug、機能改善の提案がある場合は、 [フィードバックと提案](/docs/jp/question-contact/suggestions.md) に記載の公式チャネルをご参照ください。


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# Agent Instructions
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```
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```

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