内蔵MCP設定

Cherry Studio いくつかのよく使う MCP をプリインストールしています、手動インストールなしで 設定 → MCP サーバー で有効化できます。以下は現在の内蔵一覧です、新しいバージョンでは変更される可能性があります、アプリ内の実際の表示を基準にしてください。

自分で他の MCP を入れたい？こちらを参照： MCP の設定と使用。

汎用ツール

@cherry/fetch

URL のウェブページ内容を取得するための MCP サーバー。日常的に AI に「このページを見て」と頼むときの第一選択です。

@cherry/browser

Chrome DevTools プロトコルで非表示の Electron ウィンドウを制御し、URL を開く、1行の JS を実行する、セッションをリセットすることをサポートします。AI に実際のブラウザを操作させたり、動的ページを読み取らせたりする場面に適しています。

@cherry/filesystem

ファイルシステム操作を実装する Node.js の MCP サーバーで、AI がローカルファイルを読み取り、作成、変更できるようにします。アクセスを許可するディレクトリを設定する必要があります、そうしないと起動できません：

WORKSPACE_ROOT=/Users/yourname/your-project-dir

環境変数を設定しない場合、対話中で手動でパスを指定する必要があります。

@cherry/python

Pyodide サンドボックスで Python コードを実行し、多くの標準ライブラリと科学計算パッケージをサポートします。AI に「自分で Python を少し走らせる」形でデータ分析、図表作成、形式変換をさせるのに適しています。

@cherry/brave_search

統合 Brave Search API の検索ツールで、ウェブ検索とローカル検索の両方を提供します。まず Brave で API Key を取得し、環境変数を設定する必要があります：

BRAVE_API_KEY=あなたの_brave_api_key

メモリ系

@cherry/memory

ローカル知識グラフに基づく永続メモリの基本実装で、モデルが異なる会話間でもユーザー関連情報を記憶できるようにします。設定が必要です MEMORY_FILE_PATH 環境変数：

MEMORY_FILE_PATH=/path/to/memory.json

注：これは MCP 形式のメモリです。Cherry Studio の グローバルメモリ はより上位の機能で、両方を併用することもできますが、通常はどちらか一方で十分です。

@cherry/nowledge_mem

連携 Nowledge Mem アプリに接続し、会話、ツール、ノート、エージェント、ファイルをすべてローカルのプライベートメモリシステムに保存します。事前にローカル端末へ Nowledge Mem をインストールする必要があります。

思考 / フレームワーク

@cherry/sequentialthinking

「構造化された思考プロセス」ツールを提供し、AI が複雑な問題を解く際に一歩ずつ推論し、推論の途中で振り返りや反省ができます。複雑な論理タスクに適しています。

@cherry/mcp-auto-install

AI が対話中に他の MCP を自動で検索・インストールできるようにします（ベータ版）。詳細は MCP の自動インストール。

国内サービス統合

@cherry/dify_knowledge

Dify プラットフォームを通じてナレッジベースにアクセスします。詳細は Dify ナレッジベースを設定。

@cherry/flomo

flomo ノートに接続し、AI がアイデアを素早く記録するのを手伝います。flomo アカウントの認可が必要です。

@cherry/didi_mcp

DiDi 出行を統合します：地図検索、料金見積もり、注文管理、ドライバー追跡などの機能。中国本土地域のみ対応、設定が必要です DIDI_API_KEY 環境変数。

まとめ

適用シーン	推奨内蔵 MCP
AI にウェブページを読ませたい	@cherry/fetch または @cherry/browser
AI にネット検索をさせたい（構造化結果）	@cherry/brave_search
AI にローカルファイルを処理させたい	@cherry/filesystem
AI に Python コードを実行させたい	@cherry/python
AI に Dify のナレッジベースを接続させたい	@cherry/dify_knowledge
AI に永続メモリを持たせたい	まずは上位の グローバルメモリを使い、より高度な制御が必要なら @cherry/memory
AI に他の MCP のインストールを手伝わせる	@cherry/mcp-auto-install

有効化方法はどれも同じです：で 設定 → MCP サーバー で該当項目を見つけ、案内に従って環境変数を入力し、有効化をクリックするだけです。

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