会話の応用

複数モデル、分岐、長い会話と成果物

【会話】は、やり取りしながら思考を整理するのに適しています。単一モデルでのQ&Aに加え、複数モデルを横並びで比較したり、任意のメッセージから分岐を作成したり、長い会話のコンテキストを管理したり、返信内のファイル・画像・コード・引用を成果物として引き続き利用できます。

タスクでローカルファイルの継続的な読み書き、複数のツールの呼び出し、長時間の実行が必要な場合は、【作業】の Agent を使用してください。会話は議論、比較、仕上げに向いており、Agent は実行に向いています。

質問と出力要件は、まず最後まで書き切ってください。相互検証が必要な場合にのみ、モデル比較やメッセージ分岐を追加します。

目的に応じて機能を選ぶ

目的	推奨される方法
異なるモデルの見解を比較する	入力欄で複数のモデルを選択してから、同じ質問を送信する
元の議論を残しつつ、別の考え方を探る	重要なメッセージから分岐を作成する
非常に長い議論を続ける	コンテキスト使用量を確認し、必要なら要約して新しい話題を始める
次の質問を後で送信する	メッセージキューを使い、現在の返信を中断する必要はありません
返信内のファイルやコードの処理を続ける	成果物のプレビューを開き、ダウンロード、コピー、または新しいタスクで続行する

モデル選択器では、同じ質問に対して1つまたは複数のモデルを選択できます。

推奨の順序

1

1. まず質問を最後まで書く

目的、素材、制約、希望する出力形式を明確にします。複数モデルは元の質問の差異を拡大するだけで、不足している情報を自動で補ってはくれません。

2

2. その後、比較が必要かどうかを決める

異なる視点が必要なときにだけ複数モデルを選びます。日常的なQ&Aは単一モデルにしておくと、画面が見やすく、使用量も管理しやすくなります。

3

3. 有効な結論を残す

再利用できる資料はノートやナレッジベースに保存します。継続して実行する必要がある作業は Agent に任せ、確認済みの結論を添えます。

複数モデルの比較とメッセージ分岐

回答を比較しつつ、探索経路も残す

長い会話、コンテキスト、キュー待ちメッセージ

長い会話を明確で制御しやすく保つ

成果物、引用、エクスポート

本当に役立つ結果を確認し、持ち帰る