配置和使用 MCP

本页用一个最常见的例子 —— 让 AI 能上网取页面内容（叫 fetch，由 MCP 官方提供）—— 带你走完一次完整的 MCP 配置。后续装其他 MCP，流程基本相同。

不知道 MCP 是什么？先看 MCP 使用教程总览。

添加一个 MCP（以 fetch 为例）

MCP 服务器添加界面

1. 打开 设置 → MCP 服务器
2. 点击 + 添加服务器
3. 在弹出的表单中填写以下信息：

字段	填什么	说明
名称	fetch-server	自己取一个好认的名字，影响不到功能
类型	STDIO	这是常见的"本地命令行"类型
命令	uvx	Cherry Studio 内置的 Python 工具，会自动下载所需脚本
参数	mcp-server-fetch	告诉 uvx 要装哪个 MCP

1. 点击 保存，Cherry Studio 会自动下载 fetch 这个 MCP（首次需要联网）

保存后无明显反馈？ 部分 MCP 首次下载耗时较长（需从 GitHub 获取代码）。可点击服务器条目查看状态：

• 🟢 绿色 = 已就绪
• 🟡 黄色 = 下载或启动中
• 🔴 红色 = 失败，可点击查看错误日志

若长时间显示红色，请参考 常见问题 或重启 Cherry Studio 后重试。

这些字段从哪儿找？

不同 MCP 要填的"命令"和"参数"不一样。看 MCP 自己的说明页：

• 官方 MCP：去 github.com/modelcontextprotocol/servers 找对应仓库，README 顶部会给一段配置示例
• 第三方 MCP：开发者的 GitHub README 里也会给

不会读？让 Cherry Studio 帮你：参考 自动安装 MCP，直接对 AI 说"帮我装一个 fetch MCP"就行。

让 AI 用上 MCP

添加完只是"装好了"，还需要在对话里告诉 AI 它可以用：

1. 在 对话界面 的输入框下方找到 MCP 工具 图标
2. 点开，勾选你刚才添加的服务器
3. 正常提问，比如：帮我抓一下 https://docs.cherry-ai.com 这个页面的标题和大纲
4. AI 会自动调用 fetch MCP 去拿网页，然后回答你

对话框里的 MCP 工具选择

选择已启用的 MCP 服务器

效果展示

不用 MCP 时，AI 只能凭"训练时见过的资料"回答；接上 fetch 后，AI 可以"现去网上看"，回答就准确得多。

给 Cherry Agent 装 MCP

如果你在用 Cherry Agent，MCP 的接入位置不同：

1. 进入 Agent 编辑界面 → 工具 选项卡
2. 在 "MCP" 分组下勾选你要让该 Agent 使用的服务器
3. Agent 会自主决定何时调用

想再装一个不一样的？

• 想让 AI 操作你的本地文件 → 装 filesystem MCP
• 想让 AI 操作浏览器 → 装 playwright MCP
• 想让 AI 查 Notion → 装 notion MCP

所有这些都在 官方仓库 里有现成配置示例，复制粘贴即可。

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如果您在配置或使用过程中遇到任何疑问、Bug 或有功能改进建议，请参考 反馈与建议 中提供的官方渠道。