内置 MCP 配置

Cherry Studio 预装了若干常用 MCP，无需手动安装即可在 设置 → MCP 服务器 中启用。下面是当前内置清单，新版本可能调整，请以应用内实际显示为准。

想自己装其他 MCP？看 配置和使用 MCP。

通用工具

@cherry/fetch

用于获取 URL 网页内容的 MCP 服务器。日常给 AI"看一下某个网页"的首选。

@cherry/browser

通过 Chrome DevTools 协议控制隐藏的 Electron 窗口，支持打开 URL、执行单行 JS、重置会话。适合需要让 AI 操作真实浏览器、读取动态网页的场景。

@cherry/filesystem

实现文件系统操作的 Node.js MCP 服务器，让 AI 能读取、创建、修改本地文件。必须配置允许访问的目录，否则无法启动：

WORKSPACE_ROOT=/Users/yourname/your-project-dir

如果不配置环境变量，需要在对话中手动指定路径。

@cherry/python

在 Pyodide 沙盒中执行 Python 代码，支持多数标准库与科学计算包。让 AI"自己跑一段 Python"做数据分析、画图、转换格式都很合适。

@cherry/brave_search

集成 Brave Search API 的搜索工具，提供网页与本地搜索双重功能。需要先到 Brave 申请 API Key 并配置环境变量：

BRAVE_API_KEY=你的_brave_api_key

记忆类

@cherry/memory

基于本地知识图谱的持久性记忆基础实现，让模型在不同对话间记住用户的相关信息。需要配置 MEMORY_FILE_PATH 环境变量：

MEMORY_FILE_PATH=/path/to/memory.json

注：这是 MCP 形式的记忆。Cherry Studio 的 全局记忆 是更上层的功能，二者可叠加，但通常用其中之一即可。

@cherry/nowledge_mem

接入 Nowledge Mem 应用，把对话、工具、笔记、智能体和文件都保存在本地的私有记忆系统中。需要先在本机安装 Nowledge Mem。

思维 / 框架

@cherry/sequentialthinking

提供"结构化思维过程"工具，让 AI 在解决复杂问题时一步步推理，并在推理过程中可以回溯、反思。适合复杂逻辑任务。

@cherry/mcp-auto-install

让 AI 在对话中自动搜索并安装其他 MCP（测试版）。详见 自动安装 MCP。

国内服务集成

@cherry/dify_knowledge

通过 Dify 平台访问知识库。详见 配置 Dify 知识库。

@cherry/flomo

连接 flomo 笔记，让 AI 帮你快速记录想法。需要 flomo 账号授权。

@cherry/didi_mcp

集成滴滴出行：地图搜索、价格预估、订单管理、司机跟踪等能力。仅支持中国大陆地区，需要配置 DIDI_API_KEY 环境变量。

总结

适用场景	推荐内置 MCP
想让 AI 读网页	@cherry/fetch 或 @cherry/browser
想让 AI 搜网络（结构化结果）	@cherry/brave_search
想让 AI 处理本地文件	@cherry/filesystem
想让 AI 跑 Python 代码	@cherry/python
想让 AI 接 Dify 知识库	@cherry/dify_knowledge
想让 AI 持久记忆	优先用上层的 全局记忆，需高级控制再用 @cherry/memory
让 AI 帮你安装其他 MCP	@cherry/mcp-auto-install

启用方法都一样：在 设置 → MCP 服务器 中找到对应条目，按提示填入环境变量，点击启用即可。

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