> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cherryai.com.cn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cherryai.com.cn/advanced-basic/agent-workspace/permissions-memory-background.md). # 权限、记忆与后台任务 Agent 能执行文件、终端和网络操作，也能调用子智能体与后台任务。权限决定“是否要先问”，记忆决定“下次是否还知道”，右侧状态面板则告诉你“现在正在做什么”。
Agent 可选的仅规划、默认、自动审批和完全访问权限模式

日常使用从默认权限开始；仅规划适合先看方案，完全访问只用于边界清楚且可恢复的任务。

## 权限模式 | 模式 | 行为 | 适用场景 | 注意事项 | | -------- | ------------- | ------------- | ---------------- | | 【逐次确认】 | 编辑文件或执行命令前询问 | 默认起点、真实项目目录 | 操作多时会频繁确认，但最容易控制 | | 【自动接受编辑】 | 可编辑文件，执行命令前询问 | 文档整理、可恢复的代码修改 | 先确认工作目录和版本控制状态 | | 【智能批准】 | 由安全检查决定是否放行 | 模型支持且任务边界清晰 | 部分模型可能仍会逐次询问 | | 【仅规划】 | 只规划、不编辑文件 | 方案评审、上线前审查 | 适合先看计划再执行 | | 【完全访问】 | 跳过权限检查 | 隔离、可信、可恢复的环境 | 可能删除文件或访问网络，风险最高 | 配置路径：左侧导航【工作】→ Agent 菜单→【编辑】→【基础】→【权限模式】。 {% hint style="danger" %} 频道可以单独覆盖 Agent 的权限模式。外部聊天入口更容易收到意外指令，通常应选择【继承智能体设置】或比 Agent 更严格的模式，不要为了少点几次确认而开放完全访问。 {% endhint %} ## Agent 记忆 Agent 的记忆跟随 Agent，而不是跟随某个任务或工作目录。它适合保存长期有效的偏好、项目事实、技术决策和经验；一次性进度则记录为带时间的日志，供后续任务检索。 直接在【工作】中告诉 Agent： ``` 记住：所有对外发布的中文文案都使用全角标点，不使用夸张标题。以后相关任务按这条规则执行。 ``` 需要纠正时明确指出旧信息已经失效，并要求更新记忆。不要把密码、API Key、私密身份信息或短期无关内容写入长期记忆。 ## 子智能体、工作流和后台命令 复杂任务中，Agent 可以把研究、整理和验证分配给子智能体，或通过工作流编排多个步骤。耗时命令可以在后台运行，不必阻塞整个对话。 右侧【状态】可以查看： * 正在进行和已完成的任务； * 子智能体与工作流； * 后台命令及停止入口； * 工具调用的成功、失败和数量； * 上下文用量和已声明产物。
Agent 状态面板中的子任务、后台命令和上下文用量

长任务可在【状态】中查看产物、子任务、后台命令和上下文用量。

## 用户案例：持续维护项目规范 团队把稳定的代码约定写入 Agent 记忆，把详细审查步骤做成技能。每次审查新分支时开一个任务，让 Agent 用子智能体分别检查接口、数据迁移和测试，再由主 Agent 汇总结论。规则发生变化时更新记忆，不需要改动每个任务的历史记录。
记忆能代替知识库吗？ 不能。记忆适合少量、稳定、会跨任务使用的事实和经验；知识库适合成体系的文档，并能控制 Agent 的检索范围。
任务看起来卡住了，先看哪里？ 先打开右侧【状态】，检查是否在等待权限、后台命令仍在运行、子任务失败或服务商正在重试。需要更深的请求细节时再打开开发者模式查看调用链。
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.cherryai.com.cn/advanced-basic/agent-workspace/permissions-memory-background.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.